归档

一、Overview of Hadoop Operating Modes（Hadoop 运行模式概述） Hadoop 的四种主要运行模式： 本地运行模式（Local Runtime Mode） 伪分布式运行模式（Pseudo-Distributed Operating Mode） 完全分布式运行模式

本章介绍了大数据的概念、类型、特征及其处理优势，并系统梳理了 Hadoop 生态系统工具和发展历程。大数据指的是体量巨大、类型多样、增长迅速且无法用传统工具高效处理的数据集合，常见类型包括结构化、非结构化和半结构化数据，具有体量大（Volume）、多样性（Variety）、速度快（Velocity）和真实性（Veracity）等特征。通过处理大数据，企业可提升决策效率、优化客户服务、降低风险并增强运营能力。Hadoop 是为大数据而生的开源框架，由 HDFS 和 YARN 组成，具备高可靠性、扩展性与容错性。本章还介绍了 Hadoop 的常用生态工具，如 HBase、Hive、Zookeeper、Sqoop、Storm 等，以及其自 2002 年以来的发展历史和主要发行版。最后通过性能、可扩展性和可靠性三方面介绍了评估 Hadoop 发行版的核心标准。

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一、Hbase 安装 有时间再写吧......😫 二、Hbase Shell HBase 提供一个 shell，您可以使用 shell 与 HBase 通信。 1、启动 HBase Shell cd [/opt/hbase-2.4.17/bin/] ：进入 Hbase 主文件夹下的 bin 目录（

文章详细介绍了容器技术的基本概念及其在Red Hat Enterprise Linux 9中的管理工具（如podman、skopeo和buildah），并对比了容器与虚拟机的区别，强调容器通过共享主机操作系统内核实现更高效的资源利用。文章还展示了如何使用podman命令管理容器，包括搜索、拉取镜像（podman pull）、运行容器（podman run）、查看运行状态（podman ps）、进入容器（podman exec）以及删除容器（podman rm）。此外，文章介绍了如何为容器配置持久存储（-v选项）和端口映射（-p选项），并通过systemd将容器配置为系统服务，实现开机自启和用户级服务管理（systemctl --user）。

Chapter 1：Introduction to NoSQL 一、Introduction to NoSQL（NoSQL 简介） 数据库是一个用于存储数据的平台，其设计目标是确保数据的安全性、可靠性和易于访问性。通常，数据库分为两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。非关系型数据库通常被称为 No

文章介绍了逻辑卷管理器（LVM）的基本概念和工作流程，包括物理设备、物理卷（PV）、卷组（VG）和逻辑卷（LV）的创建与管理。LVM通过将物理设备初始化为物理卷（pvcreate），再将物理卷组合成卷组（vgcreate），最后从卷组中创建逻辑卷（lvcreate），提供了灵活的存储管理方式。文章还详细展示了如何使用命令如pvdisplay、vgdisplay和lvdisplay查看物理卷、卷组和逻辑卷的状态，以及如何删除逻辑卷（lvremove）。逻辑卷的挂载步骤与普通卷一致，需先格式化文件系统后再挂载使用。