该死的三角洲，毁了我的暑假

什么都没干，玩了一个暑假😭。 琳琅天上，把我的暑假还给我😡。

NoSQL Chapter 4：Aggregation Framework, Transaction and Replication（聚合框架、事务和复制）

NoSQL Chapter 3：Working with MongoDB index, geospatial data and time series（MongoDB 索引、地理空间与时序数据处理）

LocalBites 是一家初创公司，他的目标是提供关于附近餐厅的实时信息、优化配送路线，并生成有关用户偏好和餐厅人气的有价值分析。关键内容包括索引的实现、地理空间索引以及聚合管道的使用。 LocalBites 所处的是一个竞争激烈的市场，在这里，快速的响应时间和准确的基于位置的数据对于用户满意度至

NoSQL Chapter 2：Working with MongoDB（使用 MongoDB）

一、Need for Schemas（模式需求） **模式（Schema）**在数据库管理系统中起着至关重要的作用，它为数据的组织和存储提供了蓝图。 虽然 MongoDB 是一个无模式（schema-less）的 NoSQL 数据库，但合理使用模式（Schema）可以显著提升数据库的结构性、一致性和

NoSQL Chapter 1：Introduction to NoSQL（NoSQL 简介）

一、Introduction to NoSQL（NoSQL 简介） 数据库是一个用于存储数据的平台，其设计目标是确保数据的安全性、可靠性和易于访问性。通常，数据库分为两种类型：关系型数据库和非关系型数据库。非关系型数据库通常被称为 NoSQL 数据库。 NoSQL数据库用于存储大量复杂且多样化的数据

Hadoop Chapter 6：Hadoop Serialization and Compression（Hadoop 的序列化与压缩）

Hadoop Chapter 5：Deep Insight of MapReduce（深入解析 MapReduce）

一、Introduction of MapReduce（MapReduce 简介） MapReduce 是 Hadoop 的处理层。MapReduce 编程模型旨在通过将工作划分为一组独立的任务，来并行处理海量数据。你只需将业务逻辑融入 MapReduce 的工作方式中，其余的部分将由框架自动处理。

Hadoop Chapter 4：HDFS Distributed File System（HDFS 分布式文件系统）

一、Introduction of Hadoop Shell Commands（Hadoop Shell 命令简介） Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，基于“一次写入，多次读取”的理念，具有高容错性和高吞吐量。DataNode 负责处理来自文件系统客户端的读写请求。 HD

Hadoop Chapter 3：Hadoop Composition and Structure（Hadoop 的组成与结构）

一、Hadoop Architecture and Components（Hadoop 架构和组件） Hadoop 采用主从拓扑结构。在这种拓扑结构中，我们有一个主节点（Master Node）和多个从节点（Slave Nodes）。主节点的功能是向各个从节点分配任务并管理资源，而从节点执行实际的计